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發(fā)展與爭議并肩,人臉識別應(yīng)用還沒那么“美”

來源:www.1122jljb.cn         發(fā)布時(shí)間:2020-03-25
 

近年來,人工智能應(yīng)用逐漸落地,其中又以人臉識別最為典型。然而,人臉識別應(yīng)用到具體場景中,仍存在不少問題。南都個(gè)人信息保護(hù)研究中心人工智能倫理課題組對此進(jìn)行了調(diào)查,并于近日發(fā)布調(diào)查成果報(bào)告《人臉識別落地場景觀察報(bào)告(2019)》,總結(jié)了人臉識別應(yīng)用的常見問題,并提出了解決建議。

《人臉識別落地場景觀察報(bào)告(2019)》

課題組對公租房、商場、公共交通場所等人臉識別的典型應(yīng)用場景開展了線上和線下調(diào)查。調(diào)查顯示,人臉識別在場景應(yīng)用中普遍存在便利性不足、準(zhǔn)確度和靈敏度有待提升的情況;半數(shù)以上受訪者遇到過人臉識別不出的問題。課題組發(fā)現(xiàn),由于現(xiàn)實(shí)條件比實(shí)驗(yàn)室條件更為復(fù)雜,一旦碰到使用者戴帽子、戴墨鏡、不會(huì)使用機(jī)器等情況,人臉識別驗(yàn)核的時(shí)間就會(huì)更長,難以實(shí)現(xiàn)人臉識別設(shè)備提高核驗(yàn)速度的效果,這種現(xiàn)象在火車站和機(jī)場等公共交通場所較為常見。

同時(shí),人臉識別應(yīng)用落地還存在一定安全性隱患。很多受訪者擔(dān)心人臉識別導(dǎo)致個(gè)人信息泄漏,以及系統(tǒng)技術(shù)不完善被黑產(chǎn)盜用等。

此外,透明度不足的問題也較為突出。許多場景下的人臉識別設(shè)備都沒有提供隱私政策或者用戶協(xié)議,公眾無法在充分知情并同意的前提下使用人臉識別。而超過八成的受訪者希望能夠得到查看和刪除人臉數(shù)據(jù)的渠道。2019年人臉識別發(fā)展更是充滿了爭議和挑戰(zhàn),這一年已經(jīng)見證了無數(shù)由刷臉?biāo)l(fā)的社會(huì)事件,它們刷爆我們的朋友圈和微博,展現(xiàn)出技術(shù)與安全的激烈博弈,以下是人臉識別的熱點(diǎn)事件:

人臉識別熱點(diǎn)事件

IBM發(fā)布人臉識別訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫

IBM發(fā)布了一套包括100萬張多元化的人類臉部圖像的數(shù)據(jù)合集,希望能夠幫助人們訓(xùn)練基于人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的臉部識別系統(tǒng),提高AI在臉部識別方面的多樣性和準(zhǔn)確性,戰(zhàn)勝人臉識別存在的技術(shù)偏見問題。該數(shù)據(jù)庫采集自Flickr共享CC協(xié)議的1億多張人臉影像和視頻中,數(shù)據(jù)庫圖像均有注釋著顱面測量數(shù)據(jù)(頭部高度、鼻梁高度、前額高度、臉部比例)、年齡、性別、姿勢、清晰度等等。

目前這套數(shù)據(jù)庫已經(jīng)向社區(qū)開放。

美國多城市政府禁用人臉識別

今年美國舊金山監(jiān)管機(jī)構(gòu)首先在當(dāng)?shù)貑?dòng)了對監(jiān)管法的投票,內(nèi)容涉及禁止警察和其他城市部門使用面部識別技術(shù),這開啟了美國城市政府部門禁用人臉識別技術(shù)的先河,之后奧克蘭和波士頓郊區(qū)的薩默維爾等城市也相繼禁用面部識別。

出于對人臉識別安全性方面的擔(dān)憂,美國多座城市政府部門表示禁用面部識別技術(shù)。

支付寶升級刷臉支付 

4月螞蟻金服在北京發(fā)布了新一代刷臉支付產(chǎn)品,在技術(shù)和商家激勵(lì)政策上全新升級,給新零售帶來了全新服務(wù)體驗(yàn)。

早在201812月的支付寶開放日上,螞蟻金服就發(fā)布過“蜻蜓”刷臉支付,分為大小兩種,前者多用于無人商店,后者常用于商城、醫(yī)院、便利店、餐廳等日常場景之中,支付寶用戶只需在手機(jī)APP上開啟功能,完成信息驗(yàn)證就可開啟到店刷臉付。

AI換臉應(yīng)用ZAO引發(fā)社會(huì)爭議

一款名為“ZAO”的AI換臉軟件在朋友圈刷屏,但很快爭議和質(zhì)疑接踵而來,不少人表示,該軟件涉嫌過度攫取用戶授權(quán),侵害用戶個(gè)人隱私。

隨后有知名律師指出,該軟件用戶協(xié)議中存在巨大貓膩。對此,91ZAO的用戶協(xié)議被修改,其在用戶協(xié)議開頭新增特別提示,包括“刪除面孔”選項(xiàng)。不過爭議風(fēng)波并未就此停止。

201993日,伴隨著工信部就“ZAOApp網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全問題開展問詢約談,以及國家網(wǎng)信辦對“ZAO”涉嫌侵權(quán)行為進(jìn)行回應(yīng),引發(fā)全民關(guān)注和熱議的AI換臉事件才塵埃落定。

北京地鐵將迎來“刷臉時(shí)代”

7月份有媒體報(bào)道,當(dāng)前北京市地鐵部門正在機(jī)場線內(nèi)部小范圍測試面部識別技術(shù)。相關(guān)工作人員表示:“正在驗(yàn)證照片庫的準(zhǔn)確度,一旦能夠確保100%驗(yàn)證成功,將會(huì)在全路網(wǎng)鋪開?!币簿褪钦f,如果人臉識別照片庫搭建完成,小范圍測試獲得成功,刷臉乘地鐵將在北京成為現(xiàn)實(shí)。

繼機(jī)場、高鐵等刷臉乘坐之后,地鐵也將迎來“刷臉時(shí)代”。

工信部征求意見關(guān)注刷臉安全

10月份工信部公開征求對《關(guān)于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》的意見?!墩髑笠庖姼濉繁硎荆С謽?gòu)建基于商用密碼、指紋識別、人臉識別等技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證體系。

《指導(dǎo)意見》提出了五大主要任務(wù),分別是:著力突破網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)鍵技術(shù)、積極創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)模式、合力打造網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)、大力推廣網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用以及加快構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施。

90萬買一張人臉給機(jī)器人用

10月?lián)嘘P(guān)媒體報(bào)道,一家倫敦的科技公司Geomiq被曝出了一則消息,其打算花費(fèi)10萬英鎊征集一張看起來“善良友好”的人臉,并計(jì)劃將該人臉復(fù)制到機(jī)器人身上。預(yù)計(jì)在明年,一個(gè)長著一張人臉的機(jī)器人就將與眾人見面。

人臉識別國家標(biāo)準(zhǔn)工作組啟動(dòng)

1120日,全國信標(biāo)委生物特征識別分技術(shù)委員會(huì)換屆大會(huì)在北京舉辦,會(huì)上發(fā)布了《生物特征識別白皮書(2019)》,并成立了人臉識別技術(shù)國家標(biāo)準(zhǔn)工作組,人臉識別國家標(biāo)準(zhǔn)制定工作全面啟動(dòng)。

總結(jié)

技術(shù)是把雙刃劍,但總得來說,必須要堅(jiān)持科技向善。

建議在人臉識別技術(shù)應(yīng)用到某個(gè)場景中時(shí),應(yīng)充分考量公眾意見,論證在該場景應(yīng)用的正當(dāng)性和必要性,商業(yè)場景下的人臉識別還應(yīng)當(dāng)向用戶提供隱私政策,設(shè)置有效勾選同意方式,對首次使用的用戶做出充分說明,征得用戶同意。此外,政府有關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)立法,為企業(yè)使用人臉識別設(shè)備劃定準(zhǔn)則和底線。

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